出售抖音号网_自带图片的白话大数据#是亮点!

作者的话:谢谢你的光顾,让文章《情色网站的另一面》获得了很高的曝光度,也让我成功地背负了“色情专家”的沉重标签。应几个频道内容编辑的邀请,我介绍了什么是“大数据”。之后,PPT被专门组织成文本。我只希望能用最简单最直白的语言和案例来做一个解读。这篇文章没有职业精神,所以我拒绝一些打着职业精神幌子的人身攻击,请真正的老兵拨一两个。我能说我写这篇文章最大的目的是为了洗掉色情专家的印记吗?)——————3——335433543354354335433543354433————在这个时代,你在外面,无论是技术、产品、运营还是商业。如果你说不出“大数据”、“云存储”、“云计算”,很抱歉在同行面前抬不起头来。但是到底什么是大数据呢?是Hadoop的玩具大象吗?是几千万的用户信息还是XXXTB的数据?其实在我眼里,大数据不是一种技术,而是一种技能,从数据中发现价值、挖掘价值的技能。

一.大数据的四大误区

1.误区一 大数据就是数据大“光大不够!”当我开始用这句话在砸地板的时候,一个姐姐推门而入。听到这句话,我微微有些震惊,低下头坐了下来。现在很多场合提到大数据,技术语言如“日处理数据量XXGB,上传图片XXGB,并发数XXX”,“Hadoop集群有XXXX节点,总存储量XXPB”…。但如果数据大,就能达到大数据的境界,一起实现生活的大和谐?不管数据有多大,不使用留在机房,就不是大数据,而是害群之马。在这个问题上,传统门户网站基本属于有金山但没钱的青楼。不管搜狐、新浪、网易,每天都有上亿的用户,但除了简单的广告呈现,并没有通过数据分析产生更多的价值。之所以没有提到企鹅,是因为他们手里有最大的QQ用户,但不代表他们没有推广而是没有做。比如当年推出QQ圈的惊艳感觉,现在依然震撼。对于中小型网站来说,没有必要盲目追求先进的技术和强大的架构。首先要考虑的是商业运营和推广,只有用户数量暴涨,才会考虑技术升级。给你一个双重选择的问题。a .每天有1000个登录用户,架构完全参照美国的亚马逊。b .每天有10万登录用户,由于高并发,每天要下去三次。你会选择什么?你不觉得“我的网站因为用户太多,太热情而倒闭”是一种骄傲和自命不凡吗?

2.误区二 懂大数据就必须要懂技术“我不懂技术,我能学大数据吗?”大数据更多的是一种能力,而不是一种技能,它可以从无穷无尽的数据中看到商机和价值。诸葛亮懂兵法。他知道在哪里埋伏和生火。他不需要知道关羽怎么打大刀,也不需要知道张飞杀人时蛇矛是扎还是砍。

3.误区三 所有公司都必须懂大数据坦言,如果卖煎饼果子的阿姨能开发一款APP,让顾客直接对煎饼脆不脆、辣椒酱好吃不好吃发表意见,将有利于产品改进。但是你会为了一个3块钱的煎饼下载一个800万的APP吗?在移动互联网大会上,Evernote CEO Phil Libin明确表示,他的产品的商业模式是向用户收费,让他们愿意为产品体验付费,而不是玩流行的大数据游戏。知道自己能玩什么很常见,但知道自己不用玩什么更有价值。

从陈冠希到李宗瑞,4.误区四 数据越多越好展现出强烈的收藏家爱好。藏在硬盘深处的女生真的又重见天日了吗?无论东京热还是加勒比海,都只有新人买DVD。谁能听老人的话来吧?搜索“存款折旧”的关键词,从“五十年前一百万换13元”到“存一年一万元赔19元”,可以看出钱一定要用得有价值,数据也是一样的。只有不断利用数据,挖掘数据背后的关系和价值,才能滚雪球,让数据之间的相互关系更加丰富和完善。

二.大数据的核心思想

会上,1.有什么不重要,怎么用才重要无奈地发现,每当男女之间举例子时,人们的理解能力直线上升,而在谈论产品技术时,下面的人看起来木然而困倦。(男人!你是来参加色情讲座的吗?)

网飞用大数据拍摄《纸牌屋》的励志故事,大家都听过无数遍。网飞是美国最大的DVD和在线视频租赁网站,在中国拥有2700万用户,在全球拥有3300万用户。他们从流媒体视频用户那里收集的数据令人惊叹,包括每一次搜索、每一次暂停、每一次正面或负面评价,以及他们自己的位置数据、设备数据和社交媒体数据。分析这些数据后,他们发现他们的观众都喜欢演员凯文史派西、导演大卫芬奇,以及1990年的英国同名电视剧。综合来看,网飞下定决心拍摄《纸牌屋》,并将数据分析运用到极致。在网飞的观看页面上,提供了暂停后截图的功能,他们依靠这些数据来判断观众更喜欢哪些风景和图片。当然,这三个因素都是不稳定的。比如凯文史派西曾经拍摄的《弗雷德圣诞老人》,评分只有4.2分,首次由大卫芬奇执导的《异形3》,也成为该系列最差的一部。但就概率而言,这三个成功因素中包含的剧集更可靠。

此外,国政通推出的“同名同姓”应用,看似颇具娱乐性,并不实用,但其背后的身份数据却可以多种方式复用。每次看到类似的申请,总会输入前同事的好听名字“去他妈的瑞士”。现在,只有这个应用程序准确地找到了中国唯一一个说瑞士语和安徽人。打电话给瑞士大使馆,迅速找到他!因此,大数据的核心不是有数据,而是用数据做点什么。也就是说,你不能只占据人的身体,还要占据人的心灵。

2.对数据的容错性更强,来源更加多样化5亿用户数据excel表是大数据吗?我在为某个产品做用户筛选的时候,这样一个excel成功的把我的电脑拖死了三次。我当时生气地说:“KAO,这SB大数据!”现在想想,我冤枉了大数据,你吃了苦头。真正的大数据应该是来自不同维度、不同方式的各种格式的数据片段,而不局限于文字/视频/声音/位置/图片等。只有把不同维度的数据综合在一起判断,得到的趋势才能更真实。积累的相似数据越多,超过一定限度后,我们从新样本中得到的有用信息就越少,就像经济学中的边际效应递减一样。简单来说,如果你和五个IT代码农民有过交往,第六个就不新鲜了。最好重新调整方向,在另一个高富帅找到不同的刺激方案。多元化的来源也可以避免陷入死胡同。比如以前常说的“三年自然灾害”,只是为了查询这三年的天气情况和死亡人数的关系。那么最后的结论可能就是“晴天比阴天更容易致人死亡”。但实际上,如果将《人民日报》亩10万斤产量的相关准确公正的报道与当年中国粮食进出口情况结合起来,会得出更有建设性的结论。在一个90后女孩的追问下,她只说了4个数字。1958年,中国出口粮食288.34万吨,进口22.35万吨。困难时期的第一年,1959年,中国出口415.75万吨,进口2000吨。那一年,听说大家都很饿。不要多说,免得喝茶。再比如,这两天淘宝首页推给我的个性化广告,除了性玩具外,就是“花花公子”服装大优惠。我搜索“性玩具”不就是为了找素材和图片吗?你一直把这个推给我。什么是节操?如果你能得到我小学老师的评语,初中老师的评语和行为评价,高中老师的评语和行为评价,并从多个来源分析不同的数据来源,那么你一定会给我推送《钢铁是怎么炼成的》 《雷锋日记》之类的好书。(忘了大学老师的评论,战斗CS被我蹂躏太久很容易怀恨在心。)

在过去,3.拥有大数据的身,也要有大数据的心的数据分析更多的是关于精确的样本/深度数据挖掘,“准确性”是它的同义词。过滤掉不符合规范的样本,然后深度挖掘数据字段之间的关系,得到几个精确的数字来制作PPT,或者从一系列数据中准确找到一个正在给一个娃娃脸女孩拍照的人。然而,大数据更多的是通过分析各种数据来获得某种趋势。这个趋势不需要太精确,但是可以让相关决策者有信心做出一定的决策。大数据并不重要,重要的是使用它的人。因为即使他们面对相同的数据源,不同的人可能会得出不同的结论或决定。三国赤壁之战时,庞统出谋划策:“大船小船若配,或三十为一排,或五十为一排,首尾以铁环相联,上层铺一宽板,人可渡,马可走”,同时听到这句话的曹操,来到桌前,向他致谢。“如果你没有一个好的计划,安可以攻破吴栋!”然而,徐叔私下里抓住了庞统。“你这么大胆,我怕它会永远燃烧。”由此可见,“以人为本”是多么高明的鬼话!不管你是NB还是SB,数据永远在,你永远不会放弃。

4.强调趋势和未来的大数据应该分析过去,提醒现在,展望未来。不能在实践中使用的大数据是流氓,无论结果是造福全人类还是帮助网站提高1%的转化率,都是有用的。

上面暴力的东西是美苏在冷战时期开发的高速列车。他们直接在火车顶部的轰炸机上安装了涡轮。1966年,美国的M-497在俄亥俄州的跑道上跑了295.54公里/小时。现代高铁虽然是几十年后才出现的,但如果没有最初的野蛮试验,恐怕自研的高铁也不会有足够的信心。

谈趋势和大数据,怎么能不提谷歌的流感趋势?谷歌分析了自己的数亿次搜索查询,并在全球许多国家和地区提供了近实时的流感疫情评估。从截图可以看出,谷歌的趋势曲线与美国发布的官方数据不谋而合,但后者在时间和效率上完全无法与谷歌的趋势相提并论。如果你在准备出差的时候发现要去的地方正在爆发瘟疫,我想大部分人都会哭着退出。

比如2012年,美国某著名避孕套品牌发布了一份关于校园性健康的报告,报告显示,25%的美国大学生患有性传播疾病,其中尖锐湿疣排名第一,发病率最高的学校是科罗拉多州的美国空军学院(U.S. AIR FORCE ACADEMY)。然后,百无聊赖,从官网看到78.1%的男生和21.9%的女生在上学。从这些数据中,我们至少可以分析出一个结果:在和海归发生一夜情之前,请检查一下你的学历证书。

三.大数据应用瞎想

1.医疗服务

通过一系列的病历等数据,可以得到某一类人的健康趋势,比如“做IT年”、“每天加班6小时”、“生病期间连续工作”、“每天吃午饭”、“每天一包烟提神”、“每天一杯咖啡提神”。这些标签特定于某一组人,然后会单独推送如上所示的消息。有人要加班吗?

2.罪案预警

根据全市历史犯罪和警情记录,得出全市存在各种犯罪多发区,如扒手区/捡包区/性侵区等。每天都会发出提醒,并推送到市民的手机/平板等所有终端。我相信,性侵区的流氓迟早会不堪重负,自首。

3.大龄青年相亲

如果与谷歌眼镜这样的可穿戴设备相匹配,这个想法就更好了。在数百名男女的相亲会上,你戴着全功能眼镜环顾四周,系统自动分析各种数据,帮助你找到最匹配的伴侣,并根据匹配程度自动走到一起。当然,如果当时红外透视功能非常发达的话,再加上匹配度最高、可以付费看裸人的VIP功能就更好了。

四.小结就大数据这个话题连哄带骗了一个小时。回到工作站不久,一个实习男生给我发来了如下信息:“刀老师,听了你的大数据分享,我能理解这个吗?大数据是指系统在我打开电脑时,根据某个屌丝的年龄/身高/体重/穿衣风格/购物倾向等基本信息,加上之前看A片的频率/主演/风格/时长/快进次数,综合参考像我这样的屌丝群体的女神/播放格式/地域等因素,自动推荐一部最适合我的A片。”看完这段话,我久久不能平静下来。只有一首歌可以表达我此刻的心情。“啊~ ~ ~ ~ ~ ~ ~多么痛苦的领悟!”来吧。

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