视频运营后台(视频网站的运营后台)

编辑推荐:本文从运营背景、运营信息、播控、聚合内容、RN话题五个方面系统介绍了视频后台的运营体系,其中包含专有名词解释,方便阅读。推荐对视频后台操作感兴趣的朋友。

名词介绍:

码流:(Data Rate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量,也称为比特率,是视频编码中图像质量控制最重要的部分。在相同分辨率下,视频文件的码流越大,压缩比越小,图像质量越好。因此,我们看到的HDR、4K和1080p可以称为不同的码流。

帧率:(Frame rate)是位图图像以帧为单位连续出现在显示器上的频率(速率)。一般来说,达到每秒24帧后,人眼会认为画面流畅。通常电影选择的帧率是24fs,电视剧是25fs。

运营码流:,720p、1080p、4k等在线视频流。我们通常在视频网站上看到,主要用于消费者观看。

关键帧:关键帧是指在动画和电影制作中绘制所有平滑变换时必须定义的起点和终点,也称为画框、关键帧和关键帧,因为其时间点符合电影画框原理。一般来说,网飞、爱奇艺、Youtube、Tiktok、亚图快手的关键帧通常是每9-11设置一次。视频切换进度时,通常会找到最近的关键帧位置,在这个位置开始播放。

音轨:轨道是您在音序器软件中看到的平行“轨道”。每个轨道定义了轨道的属性。通常,在电影类型的视频中,音轨对应于多语言音频版本。

声道:指的是在录制或播放过程中,在不同空间位置采集或播放的独立音频信号,因此声道数也就是录制时的声源数或播放时对应的扬声器数。通常我们所知道的2.0和杜比5.1都是描述音轨的,而音轨也是衡量音频质量的重要指标之一。

数字版权管理:的数字版权管理是指对数字内容(如音频和视频节目内容)的控制和管理技术。正常情况下,版权管理的内容具有很强的防爬防录能力,这意味着我们很难在PCW和手机H5上看到《复仇者联盟》这样的视频。

视频壳:视频内容的外壳可以理解为无需播放视频即可理解的视频信息。如封面图片、标题、相册等。

一、运营后台介绍

运营背景主要是面向视频行业编辑和运营人员的To B操作系统。在整个后台,操作人员可以维护视频平台显示的关键信息,如操作主体(音视频)、前端显示内容的细节等。

1. 运营后台主要工作

操作后台的主要维护信息包括五个部分:视频推荐模式(手动和自动)、视频外壳内容显示信息、用户侧页面后台配置和维护、内容播放控制和聚合维护。

主要用户是平台中的运营者和创造者。这些用户可以通过手动方式或自动手动验证的方式对在线显示的数据进行干预,从而达到获得更高的VV、用户观看时间长、有效播放量大的目的。

同时,由于其灵活的配置属性,操作后台可以在最快的时间内更改在线视频信息,使视频信息在紧急情况下快速符合国家相关法律。

2. 视频信息的前后台数据交互模式

在古代,前端显示的内容信息一般是直接从后端数据库中读取和显示的。通过这种交互方式,可以实现最快的运行信息维护和显示。

随着业务的日益复杂,企业之间同一领域的信息显示方式完全不同,消费显示出现问题时需要全链路R&D人员一起查询等问题凸显。此时,通过后台数据库直接与前端交互的模式已经不再适合日益复杂、快速增长的业务模式。

经过一系列的探索,目前大多数成熟的视频平台采用的模式是独立的在线数据平台,其中数据结构将会标准化,只需打开少数平台系统即可对数据平台的信息进行写入和修改,同时支持端服务器读取数据平台中的数据。

这样做有三个好处:

规范数据结构,提高后台写信息效率。

统一数据,允许每个业务自行访问和组装数据,方便业务的快速迭代。

前后脱钩,出现问题时人力效率更高。

综上,成熟的前后交互如下图所示:

二、运营信息

1. Video ID

通常,一个vIDeo内容对应一个vIDeo id,我们可以称之为Video ID,简称VID。这个视频的后续处理,操作信息的维护,收藏的添加都是基于这个VID。同时,在消费者端,在视频信息显示(包括个性化)中,使用当前的VID作为唯一的认证标识符。

通过上面的介绍可以发现,一个视频的操作信息会在视频的VID下以固定的格式写入,服务器写入修改,客户端读取显示时以唯一的VID为准。

2. 编目

编目信息主要是维护视频外壳,一般视频编目的必要信息包括:

标题:视频的标题。

推荐语言:通常这个视频都是一句话介绍或者推荐的。

制作人信息:主要记录当前视频制作人的信息,包括制作人、编剧、导演、主演、拍摄团队、合作者等。

封面图:视频展示的封面图。由于视频分布在不同的端,通常对于有封面图需求的视频平台,需要内容编辑或创作者上传不同大小的封面图。同时个性化多张不同尺寸的图片。

渠道:通常由各平台根据自身属性和内容进行划分。比如电影、电视剧、综艺、鬼畜、生活、国创、动漫等等.

内容类型:一般内容类型是指视频类型的分类,如专题片、花絮、剪辑、子结构(用户互动视频)等。

语言:描述当前视频的语言类型,可分为有声语言和字幕语言。

特殊标记:主要用于消费端的特殊内容展示,如视频网站中的阅读和播放、互动视频中的标记等。

3. 分类与标签

在传统的视频网站中,视频的分类是通过三级分类实现的。由于覆盖不足、新内容类型更新慢、内容标签单一等问题,分类标签通常用于详细描述一个视频。

1)分类

什么是内容分类

在视频平台中,为了在搜索、推荐、筛选等活动中有效地找到合适的视频,一般会在视频内容上线前和消费一段时间后,根据视频的原始属性和消费属性进行分类。

如果把平台的所有内容都用类型来描述,那么单个视频的分类就是把视频分类成相对详细的内容子集,从而提高视频运营、分发和消费的效率。

分类的应用

通常在描述一个视频的定位时,一般是按照视频的类型-主题-轨迹(圈层)来分类的。我们通常把这种内容的分类方法称为三级分类。

通过这种分类,可以尽可能减少用户搜索和筛选所选内容的成本。同时,在推荐应用中,可以通过三级分类中的组合形式对视频进行聚合,将热度较高的聚类形成的主题的视频组合推荐给用户。

在对创作者的视频进行分类时,创作者、内容理解系统和平台运营商通常会对创作者的视频内容进行分类。

一般创作者视频主要分为视频主题和当前主题的子轨道。例如,如果主题是食品,则轨道可以是食品生产、食品侦探、食品评价和食品记录.

2)标签

通常,标签基于视频分类,并通过标签补充视频特征。Tag通常用于标记一个视频高亮功能,主标签是视频内容的属性或主题。

与分类相比,标签具有更强的灵活性、更宽的特征描述属性和更快的构建速度。因此,在描述视频特征时,标签描述的更新要比分类的更新快得多。

3)小结

在描述视频内容时,视频所在轨迹的子集主要由分类方法决定,特征由标签描述。用分类和标签组合的形式描述一个视频。

4. 个性化信息维护

所谓个性化信息主要是基于视频外壳的内容进行维护,关键应用在封面图片、标题、一句话推荐三个部分,应用场景在版权视频的推荐呈现中。

在后台功能中,主要提供个性化视频外壳字段和标签对应关系的维护,或者通过AI自动截取视频,或者自动命名推荐词和标题,写入视频外壳信息。

5. 推荐标注

推荐主要是运营评估视频内容时的重要参考指标。通常,视频的推荐标注主要基于两个方面:

通过算法和手动标记他对视频的推荐级别;

内容经过相应的强制过滤,这里只针对一些特殊的视频。

1)推荐等级

视频的推荐水平主要由内容理解背景和人工标注决定。推荐等级一般分为强烈推荐、一般推荐、推荐和不推荐四个步骤,代表权重分别为2、1、0和-1。

定义视频时间等级的步骤是:视频进入平台后,经过基础制作后成为在线可播放的码流,通过安全审核后,首先进入内容理解后台,内容理解后台为视频的推荐等级设置推荐强度,然后在后台向内容运营方展示待流行的视频,内容运营方最终标注当前视频的推荐等级。

如果消费时推荐水平与实际消费相差较大,会经过以上两个步骤(或者可以直接推给内容运营专员)进行重新评估。版权购买视频一般不通过内容了解背景,主要是手动标注推荐等级。

2)强制处理

对于一些特殊情况下的视频,有在线播放的需求,但这些视频不能成为单独的视频供用户消费(比如你想和视频的一个分支互动,用户只看一个视频是无法理解的),需要强制屏蔽这个视频的搜索、推荐和列表。

6. 主创阵容

主要记录视频的主要创作者,需要标注的字段一般包括导演、编剧、制片人、男主角、制作国家(地区)等信息。

三、播放控制

广播控制简称为广播控制。在视频平台中,一个视频(集合)的播放控制决定了用户能否看到视频,在什么区域,在什么终端。

因此,广播控制是确定视频是否支持搜索、推荐、列表等的先决条件。同时,播控也是视频平台国际化的重要运营因素之一。视频广播控制是一个操作流程,视频标识是唯一的识别方法,粒度细化到每个定义。

1. 播控的应用场景

如上所述,播控决定了一个视频的所有播出要求,因此视频播控的覆盖范围主要包括以下四个方面:

业务单元:例如,一些购买了二级版权的视频可以在Youtube的动画频道播放,但不能在Youtube的一般推荐流中显示。

End:哪些码流在哪个端上线。比如我们经常看到,迪士尼的电影在国内视频平台的电视端基本没有720p以上的码流,在Tik Tok PC端的垂直视频数量目前几乎找不到。

地区:由于不同国家的法律不同,需要控制播放视频的地区。

在线判断:播控可以自动或手动设置视频在线。通常在自动上线设置中,视频必须经过审批,产生核心码流后才能自动上线。

2. 播控的数据结构

如上所述,视频广播控制需要针对一个码流进行设计,因此视频广播控制需要两个设计,一个针对视频ID,另一个针对当前视频ID下的码流。

在视频平台中,除了视频本身,对于一些视频聚合形成的实体,比如相册、相册,也需要有播放控制逻辑,避免相册、相册聚合推荐、搜索、筛选时,只有聚合的实体才能看到,而看不到其中的内容的情况。因此,结合播控需要控制的维度,以视频为例,播控的数据结构如下:

视频id:

总在线状态:在线/离线(通常,当一个终端在一个区域内在线时,可以判断为在线)。

后者是每个独立码流的在线状态,通常是从最基本的低清晰度开始写的。我们以720p码流为例。

四、聚合型内容

除了单个视频本身,视频平台中还有一些聚合的内容,有些可以由创作者定义,有些则需要由视频平台的运营商定义。我们可以将这些聚合的内容称为一个实体,就像基本的视频内容一样。最常见的聚合实体主要包括相册、广播列表和资源位。

1. 专辑

“专辑”的定义可以理解为由主题表达一致的内容组成的实体。通常我们已经看到,一部电视剧的视频内容可以组成一个专辑,一个up主可以组成一个主题相同的专辑。 对于专辑,创作者和平台运营者还需要维护自己的运营信息,如专辑封面图片、专辑名称、专辑推荐语言、专辑推荐等级、专辑播放控制状态等。 由于影集中视频和影集的绑定关系比较强,影集中正片内容的正常推荐级别会继承影集的推荐级别。在UGC相册的搜索和推荐中,通常会过滤掉以相册聚合形式出现的实体推荐和搜索,以个人视频内容实体为主作为推荐的基本单位。 在PPC相册中,有相册的视频实体通常会以相册的形式推荐。

2. 播单

广播只存在于网飞、爱奇艺等版权视频平台。 广播被定义为根据一个话题或主题组合不同实体的实体,比如经典战争片,可以涵盖《红海行动》这样的电影和《士兵突击》这样的电视剧。播音的基本操作和专辑一样,需要定义标题、推荐、封面、播音控制等字段。

3. 资源位

位被定义为由手动或算法定义的一组动态、静态或状态数据。在视频平台中,资源位通常是应用于重要位置时需要平台强有力控制的数据源,因此资源位由手动数据和自动数据两种方式组成。 1)基础能力 如上所述,资源位是由人工或算法定义的一组静态或动态数据,因此资源位的基本能力是人工和自动定义数据。因此,数据池可以分解为手动数据定义和自动数据定义。 ①人工数据定义 手工数据定义通常是指操作人员通过经验对资源位的内容进行手工定义,手工定义主要是指通过手工方式对内容池的实体数据进行定义。 具体的业务逻辑是,通常应用于焦点图的数据是通过获取资源位数据获得的,需要在数据中手动定义添加了哪些实体(如发布专辑、播放列表、节目等)。),每个实体是否需要手工定义排序,每个实体是否需要自定义展现图(如果需要,则需要定义实体的展现图,实体的真实名称是否与实体标题相同(不同需要重新定义)。 ②自动数据定义 自动数据主要来自两个方面。一种方式是通过分类和标注圈定,手动确定当前资源位的数据调性,另一种方式是在当前确定的数据中补充数据,增强特殊数据的权重。 定义数据有两种方法: 手动对数据进行分类和标记。 数据补充和特殊数据权重增强。 ③人工通过分类和标签圈定数据 对于一些频道的自动内容,往往需要对这些内容进行主观的内容定位,比如动画频道的民族风格动画。这时就需要为民族风格动画定义相应的渠道、分类和标签。在整体渠道、分类和标签的定义中,渠道支持多渠道内容获取,需要定义分类和标签来支持or和两者的关系存在。 ④数据补充及特殊数据权重提升 在资源位的内容池基本定义后,可以通过一些补充的内容填充规则向内容池中添加更多的内容。比如用户通过谷歌deeplink下载应用,谷歌会告诉我们用户在下载应用之前看了哪个内容包。此时,如果一个资源位数据首先显示在用户面前,此时可以增加要求“将deeplink内容加入资源位的内容池中,并根据资源位通道等限制信息删除原有内容,剩余内容在推荐中的权重加权为0.1。”这样,可以定义更多的资源位数据。 ⑤混合数据 混合数据是手动定义数据和自动定义数据的组合。 2)推荐策略 由于资源位数据通常应用于关键位置,为了避免用户关闭个性化推荐后打开空窗口的问题,资源位推荐的实体大多没有个性化推荐方法,适用于新用户携带且个性化做得不好的平台,对内容输出和基于版权内容的平台推荐有很强的引导作用。 这种类型的推荐主要包括三个方面:新热点内容推荐、跨渠道内容推荐和优质内容挖掘。 ①推荐流程 因为推荐中有人工干预,所以需要在整体推荐中增加人工干预和限制。如上所述,存在带有广播控制限制的数据,因此在整体推荐中,仅获得在线的带有广播控制的数据。 总体推荐流程如下: ②指标构建 在视频平台中,决定用户留存的关键可以分为两个数据: 视频消费数据; 交互式视频数据。 视频消费数据主要是CTR、EVR和付费率,视频互动数据主要是LTR和WTR。 ③视频消费指标 CTR:点对点比率,主要评价推荐一个视频时,视频外壳是否吸引用户,是否引起用户点击。 EVR:长剧的比例。通常40分钟视频的有效播放时间定义为8分钟,在短视频平台(以58s为例)中,有效播放时间定义为3秒。长播放比主要考察视频推荐的质量和用户能否观看。对于视频平台来说,用户可以观看和观看是非常重要的。 付费率:主要指标是点击后付费,复合率主要存在于版权视频平台,考察视频吸金能力。当北极星指标更接近总收入时,付费是推荐中最重要的指标。 ④视频互动指标 一般是用户和视频互动的指标。互动氛围为轻互动重互动,轻互动如点赞、点击等;强调互动主要是评论、弹幕等指标。其中,在短视频平台中,点赞率是影响互动环节中留存的重要指标。 Ltr: ltr=likerate主要衡量用户对视频的评价,是用户视频中图像留存的重要指标。 WTR:关注率也是视频平台的一个重要指标,也是私域流量的一个重要指标。在版权视频中,可以理解为追剧率,是衡量一个连续内容的最佳指标。 核心指标设置:在推荐中,圈定内容池后,算法会计算出预期的指标回报率。在推荐中,产品经理需要找到对留存影响最大的关键指标,根据子质量设置视频推荐指标。 ⑤规则加持 有推荐池和索引算法指标。在推荐中,由于部分场景中召回视频存在局限性,用户属性中存在一些特殊因素,需要一些特殊规则进行推荐加持才能获得更好的指标。 如果看完一部很好的电影,一个月后还要刷两次,那么这种二次刷的推荐机制就是规则的加持。规则加持适用于人为因素占主导的推荐场景。

五、RN专题

RN专题页面的核心是基于一些关键时间和一些重要内容,快速搭建专题页面,告知用户最近的重点,无需发布。 从上图可以看出,爱奇艺和哔哩哔哩利用搭建RN专题页面的能力,可以快速搭建页面,页面可以根据实时热点快速更新板块和内容,让用户第一时间感受到平台最近推送了哪些话题和内容。

1. 建站元素

在视频平台中,RN专题页面的主要能力是快速推出热点内容,为热点内容配置具有特殊风格的内容页面。因此,键盘配置中需要的元素,如添加内容实体、页面主题颜色、页面主图片、文本描述等。需要体现在RN专页。

2. 建站功能

根据要素,网站建设的主要功能可以分为两部分:基于数据的和基于展示的。 1)基于数据 实体添加能力:需要在RN专题页面内容区添加视频平台的实体,如相册、视频、播放列表、资源位、推荐数据库等。通过添加这些实体,可以保证RN专题页面中的内容不为空。 菜单和焦点图:需要网站建设系统能够支持添加自定义菜单和焦点图,需要定义菜单链接和焦点图样式。 2)基于展示 有了数据源之后,需要有一个源自显示的后台能力,主要包括网页搭建和上下行的灵活控制。 ①页面搭建 页面构建主要基于三个部分: 模块化:数据源、菜单等。被制成模块以便于拖放编辑。 可视化操作:所见即所得,用户可以通过类似制作PPT的方式,以拖拽的方式快速搭建页面。 及时预览:所见即所得,可以及时发布到各端,在实际情况下进行预览。 ②上下线控制 工位需要通过上下行控制,支持手动上下行和自动上下行。同时自动设置后需要手动强制上下。 3)兼容性 由于是后台系统,兼容性在RN中起着决定性的作用,兼容性强的RN专用页面可以应用于TV、Pad、Phone、PC等终端,运营商可以一次操作完成所有页面的构建,大大提高了操作效率。

六、其它

1. 其它相关运营点:

除了以上五大要点之外,视频平台中还有很多特殊的概念,在此列出: 广播系统 超集:超集通常是从节目的角度来定义的。比如《阿甘正传》(国语版)和《阿甘正传》(原版)相比就是超级一集。通常的定义是超级剧集的内容在定义上属于一个内容但是不同的实体,在搜索的时候需要搜索出来,有些地方推荐需要避开其中一个实体。随着多轨多字幕视频的不断完善,超剧正在走出历史舞台。 主发行和多次发行:主发行和多次发行可以理解为两个内容相同,发布在同一个平台上。如果是UGC内容,与原作者相同而非原创的内容会直接被标注为抄袭,会大大降低权利。如果是PPC内容,由于不同频道的运营边界问题,每个频道只会保留当前频道的主视频或多个视频,但在整体推荐上,会更倾向于推荐主原视频。

2. 实体ID

如上所述,专辑、视频(节目)、广播列表和资源位都被视为一个实体。如果这些实体的ID没有以标准的形式定义,那么数据库中就会出现一片混乱。 此时,ID的前两位数字或后两位数字通常用作实体的定义,其他数字是分配给实体的唯一序列号。如果专辑是01xxxxx

Xxx,播出名单是03。



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